Google、AIチップと基盤モデルの両面で猛追:エヌビディア1強崩しへ

AI開発競争が新たな局面を迎えています。アルファベット傘下のグーグルが、ハードウェアとソフトウェアの両陣営で攻勢を強めており、これまで市場を独占してきたエヌビディアの牙城を崩す可能性が現実味を帯びてきました。

メタとの巨額契約浮上、ハードウェア市場の地殻変動

テクノロジーニュースサイト「ジ・インフォメーション」の報道によると、メタ・プラットフォームズが自社データセンターへの導入を目的として、グーグルの独自AIチップ「テンソル・プロセッシング・ユニット(TPU)」を数十億ドル規模で調達する方向で協議中とのことです。早ければ2027年からの本格導入、さらに来年にはグーグルクラウド経由でのレンタル利用も検討されているといいます。

このニュースを受け、25日の米株式市場ではアルファベットの時価総額が3兆9,000億ドル(約608兆円)に達し、4兆ドルの大台を射程圏内に捉えました。対照的に、これまで「業界標準」として君臨してきたエヌビディアの株価は5.5%急落し、時価総額にして2,430億ドルが失われる結果となりました。グーグルはすでにAIスタートアップのアンソロピックとも最大100万個のチップ供給契約を締結しており、アナリストからは「TPUがエヌビディア製チップの有力な代替選択肢として確固たる地位を築きつつある」との評価が相次いでいます。

Geminiの進化を支える「空間・音声」分野への戦略的投資

グーグルの攻勢はハードウェアに留まりません。同社は最新AIモデル「Gemini(ジェミニ)」のエコシステム強化に向け、買収や人材引き抜き、戦略的提携を加速させています。

特筆すべきは、3D画像生成に特化したスタートアップ「コモンセンス・マシンズ(Common Sense Machines)」の買収です。2D画像から構造的な3D資産を生成する同社の技術は、Geminiが単なるピクセルの羅列ではなく、物理的な空間概念を理解する「世界モデル」へと進化するために不可欠な要素となります。これにより、ビデオ生成における視覚的な不整合や「ハルシネーション(幻覚)」の抑制が期待されています。

また、音声のトーンや感情を分析する「ヒュームAI(Hume AI)」の主要チームをディープマインド(DeepMind)に引き入れるなど、AIとの感情的な対話能力の向上にも着手しています。大規模な企業買収ではなく、特定の技術を持つ少数精鋭のチームをピンポイントで取り込む戦略からは、開発スピードと柔軟性を重視するグーグルの姿勢が伺えます。

日本を拠点とする「Sakana AI」との提携と地域戦略

グーグルの戦略は地理的にも拡大しています。ブルームバーグの報道によると、同社は東京を拠点とする「Sakana AI(サカナAI)」に出資を行いました。Sakana AIは、単一の巨大モデルではなく、複数の小さなモデルを組み合わせて進化させる「進化的モデル統合」という独自のアプローチで知られています。

この投資の背景には、グローバル展開における「ローカライズ」への危機感があります。米国中心のデータで学習されたモデルをそのまま配布するのではなく、各地域の言語や文化的背景、規制に最適化されたモデルを構築するため、地域の有力なラボと手を組む道を選んだのです。これにより、日本国内の企業や政府機関に向けた「日本市場に最適化されたGemini」の提供を加速させる狙いがあります。

プロフェッショナル仕様へ:クリエイティブ領域での実証

こうした技術統合の成果は、すでに具体的な形として現れています。サンダンス映画祭では、ディープマインドの動画・画像生成モデルを用いた短編アニメーション映画が公開されました。これは単なるデモンストレーションではなく、一貫した視覚制御や人間による微調整が可能なワークフローを証明するものでした。

グーグルの現在地は、実験的なフェーズを脱し、エンタープライズ向けの広告制作やコンテンツ制作に耐えうる「プロ仕様」のAIシステムへと脱皮しつつあります。チップからモデル、そして地域戦略に至るまで、グーグルが構築する「垂直統合型」のAI戦略は、先行するライバルたちにとって無視できない脅威となっています。